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[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 基于快速傅里叶变换的c-Si太阳能电池及新兴技术高效地形分析技术

DOI：10.1109/pvsc40753.2019.8980904 出版年份：2019 更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要： 通过适当的织构化提高短路电流密度(Jsc)，可增强太阳能电池的光管理效果。采用共聚焦激光显微镜或原子力显微镜获取的地形图像用于研究织构化表面的粗糙度。利用快速傅里叶变换分离并筛选空间频率，这些数据将通过MountainsMap?软件进行分析。研究样本类型多样，包括织构化c-Si太阳能电池，乃至沉积在硅金字塔上的钙钛矿晶粒构成的叠层器件。该方法能以快速、自动且可重复的方式提取结构、形貌和几何参数结果，具备良好的处理通量以实现统计分析。
作者： Karolien Salioua，Florian Hilta,b，Clotaire Chevaliera，Guillaume Fischera，Thibaud Hildebrandta,c，Pierre-Philippe Granda,c，Etienne Drahia,b
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

研究利用快速傅里叶变换（FFT）分析c-Si太阳能电池及叠层器件的粗糙度和纹理表面，以改善光管理和提升太阳能电池效率。

研究成果

基于快速傅里叶变换的地形分析方法能有效研究c-Si太阳能电池及叠层器件的粗糙度和纹理表面。该方法可分离并筛选空间频率，实现对结构、形貌和几何特性的细致分析。该技术具有快速、无损和可重复的特点，适用于太阳能电池的工艺优化与光管理改进。

研究不足

该研究的局限性在于共聚焦激光显微镜对极小颗粒的检测极限，因此需要使用原子力显微镜以获得更高分辨率。该方法的准确性取决于空间频率的选择和地形图像的质量。

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