研究目的
研究某种特定草药对特定疾病的治疗效果。
研究成果
与现有最先进方法相比，所提出的RD-CRF框架提高了前列腺癌检测的敏感性、特异性和准确性。该框架在实现更高效精准的计算机辅助前列腺癌诊断方面展现出潜力。
研究不足
RD-CRF框架的有效性受限于初始分类结果。该研究是在一个相对较小的、包含20名患者的数据集上进行的。
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[2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC） - 德国慕尼黑（2019.6.23-2019.6.27）] 2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC） - 利用膜界面水探测神经元活动
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[2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC） - 德国慕尼黑（2019.6.23-2019.6.27）] 2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC） - 利用膜界面水探测神经元活动
DOI：10.1109/cleoe-eqec.2019.8873282
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要：
利用多参数磁共振成像（MP-MRI）提取的大容量定量放射组学特征进行前列腺肿瘤自动检测正日益受到关注，因其能提供海量可挖掘数据，这些数据既可用于前列腺癌检测，也可用于预后评估。当前基于体素分辨率的放射组学驱动前列腺肿瘤检测方法独立运用与单个体素相关的定量放射组学特征，而整合体素间空间关系及放射组学特征信息的做法对实现更可靠的检测性能具有重大潜力。受此启发，我们提出一种采用放射组学驱动条件随机场（RD-CRF）框架的前列腺癌自动检测新方法。该RD-CRF框架除高通量提取和利用全面的体素级定量放射组学特征外，还利用体素间空间与放射组学特征关系，确保自动检测出的肿瘤候选区域呈现反映恶性肿瘤的互联组织特征。我们使用20例患者的临床前列腺MP-MRI数据评估该框架性能，结果表明RD-CRF框架在自动体素分辨率前列腺癌检测的定量放射组学领域较现有最先进技术有显著提升。
作者：
AUDREY G. CHUNG，FARZAD KHALVATI，MOHAMMAD JAVAD SHAFIEE，MASOOM A. HAIDER，ALEXANDER WONG
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