研究目的
基于业务风险研究同步数字体系光网络中冗余节点的识别方法，以减少网络运行中断。
研究成果
该模型基于业务风险有效识别SDH光网络中的关键冗余点，辅助服务管理者做出明智决策。案例研究证明了模型的实用性和高效性，并获得了网络管理者的积极反馈。未来工作包括在多样化网络场景中实施该模型，并纳入财务价值以进行影响评估。
研究不足
该研究的局限性包括依赖ARPA2网络的模拟数据，以及需要长期的实际环境验证。此外，故障概率值是基于管理经验估算的，而非历史数据。
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基于业务风险的同步数字体系光网络冗余节点识别
DOI：10.1109/TLA.2018.8528243
期刊：IEEE Latin America Transactions
出版年份：2018
更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要：
在同步数字体系光网络中定位冗余点是服务管理者面临的一项挑战性任务。本文提出一种模型，该模型能够基于业务风险，定位适合实施资产冗余的点位以减少对网络运行的干扰。该模型通过名为"资产冗余定位指标(ASP)"的算法实现，该算法基于网络元素间的依赖关系和故障风险进行故障分析。模型输出结果可帮助网络管理员在定义关键网络冗余点时做出更优决策。研究采用ARPA2参考网络开展案例分析，论文同时报告了该案例的研究结果。
作者：
Aminadabe Barbosa de Sousa，José Neuman de Souza，Alberto S. Lima，Ant?o Moura，Antonio Carlos Barros da Silva
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