研究目的
通过基于运动结构的方法创建极高分辨率表面模型，以获取曼宁糙率系数，用于基于物理的侵蚀模型。
研究成果
结果表明，基于运动恢复结构（SfM）流程生成的表面粗糙度数据与实测水力粗糙度系数具有良好的一致性。采用非线性S型函数并结合D90参数时吻合度最佳，其效果优于Garbrecht方程或统计参数方法。
研究不足
该研究的局限性在于仅针对一种土壤类型，且粒径范围和表面粗糙度有限，测量采用针式计进行。样地位置的选择基于可达性，因此存在限制且难免带有主观性。
1：实验设计与方法选择：
本研究采用运动恢复结构（SfM）算法生成高分辨率地表模型，以获取影响径流的微地形信息。通过投放彩色示踪剂进行水流实验来测量流速。
2：样本选择与数据来源：
数据采集自德国南部莱因巴赫山谷的野外实验、德国东部萨克森州的农业场地以及巴西中部的研究区域。
3：实验设备与材料清单：
使用佳能EOS 6D全画幅单反相机搭配图丽16-28mm f/2.8镜头、彩色示踪剂（Vitasyn Blue AE 90）及徕卡TPS1200/TCRM1205电子测距仪。
4：8镜头、彩色示踪剂（Vitasyn Blue AE 90）及徕卡TPS1200/TCRM1205电子测距仪。 实验流程与操作步骤：
4. 实验流程与操作步骤：在1×1平方米样地进行放水实验，通过分配器将径流引入土壤表面。通过向水流添加彩色示踪剂测量流速。
5：数据分析方法：
测试了多种粗糙度参数（标准差、随机粗糙度、Garbrecht's n和D90）与水力粗糙度的相关性。
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