研究目的
研究采用多目标优化的远程光电容积描记法（rPPG）进行心率估算。
研究成果
所提出的MAICA方法在去除选择最佳成分的额外步骤的同时，比其他最先进的方法提供了更好的结果。提取信号的周期图也始终更接近PPG的周期图。该方法还可以与其他方法（如智能ROI选择）结合使用，以进一步获得更好的rPPG估计。
研究不足
认为最周期性成分就是心搏信号的假设，在存在周期性运动（如健身时）的场景中并不成立。该方法通过运动补偿可获益，并能在有运动干扰的更现实场景中提升心率估算效果。
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基于多目标优化的远程光电容积描记法心率估算
DOI：10.1016/j.bspc.2018.10.012
期刊：Biomedical Signal Processing and Control
出版年份：2019
更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要：
远程光电容积描记法（rPPG）正越来越多地被用于从录制或实时视频中测量心率。动脉血液的节律性流动（称为血容量脉搏）会导致皮肤颜色产生周期性变化，这些变化随后被量化为时间信号以供分析。独立成分分析（ICA）已被用于提取被假定混入皮肤像素RGB通道中的血容量脉搏。我们提出了一种新颖的半盲源提取方法，通过采用自相关作为周期性度量的多目标优化方法来测量rPPG。我们在内部视频数据库UBFC-RPPG和MMSE-HR数据库[33]上测试了我们的方法。我们的内部数据库已公开可用，专门用于测试rPPG测量。与所有数据库相比，我们的方法在准确性方面显示出比其他最先进的rPPG算法更优的性能。
作者：
Richard Macwan，Yannick Benezeth，Alamin Mansouri
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