研究目的
比较基于剪切波变换特征与基于小波变换特征在频域光学相干断层扫描图像中自动检测年龄相关性黄斑变性（AMD）的有效性。
研究成果
基于剪切波变换的特征结合支持向量机分类器在从OCT图像中检测AMD方面表现出卓越的性能，实现了高准确性、敏感性和特异性。该方法无需分割drusen区域，降低了复杂性。
研究不足
该研究的局限性在于使用了特定数据集（杜克大学数据集）且仅关注AMD检测而未考虑其他视网膜疾病。其性能可能因不同数据集或成像条件而有所变化。
基于剪切波的特征提取用于频域光学相干断层扫描图像中年龄相关性黄斑变性的检测与分类
DOI：10.1097/JCE.0000000000000296
期刊：Journal of Clinical Engineering
出版年份：2018
更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要：
年龄相关性黄斑变性（AMD）是一种眼病，通常因视网膜黄斑区积液而导致50岁以上人群中心视力受损。光学相干断层扫描（OCT）是目前广泛用于检测眼部异常的成像技术。本研究提出一种基于剪切波变换的AMD自动检测方法，以频域OCT成像数据的二维水平切片作为输入图像。首先将图像转为灰度图并通过双边滤波去噪，随后通过剪切波变换分解去噪图像，并从高频变换系数的共生矩阵中提取10个纹理特征。基于这些特征，采用支持向量机和k近邻分类器将OCT图像分为正常或AMD两类。将基于剪切波变换的特征结果与基于小波变换的特征结果进行对比，发现使用支持向量机对剪切波特征进行分类时获得最佳效果。
作者：
Sheela N. Rao，Basavaraj L
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