研究目的
研究基于超常光学传输的纳米狭缝阵列传感器的鲁棒优化，以降低各种制造工艺中不确定性因素的影响，同时保持传感器性能。
研究成果
基于异常光学透射的纳米狭缝阵列传感器设计中，采用克里金代理模型的鲁棒优化方法能有效平衡传感器性能与制造可靠性，且计算成本合理。
研究不足
该研究未明确提及局限性，但其在降低制造误差影响的同时保持传感器性能的关注点，暗示了同时实现高灵敏度与强鲁棒性可能面临的挑战。
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基于超常光学传输的纳米狭缝阵列传感器鲁棒优化
DOI：10.1109/JSEN.2018.2870300
期刊：IEEE Sensors Journal
出版年份：2018
更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要：
提出了一种基于超常光学透射的等离子体周期性阵列传感器鲁棒优化方法，通过采用克里金代理模型来降低各类制造工艺不确定性对传感器性能的影响。为在合理计算成本下实现系统化设计，作者选用回归函数为多项式的通用克里金模型，分别以梯度指数和多目标遗传算法作为鲁棒性度量工具与全局优化手段。将品质因数和梯度指数设为双目标函数，设计变量分别为狭缝宽度和高度，并采用有限元法研究目标光学特性。数值优化结果表明，该方案能有效应对制造不确定性，在设计基于超常光学透射的纳米狭缝阵列传感器方面具有显著效能。
作者：
Jaehoon Jung
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