研究目的
采用多重分形和空隙度分析评估糖尿病视网膜病变中微血管损伤程度,并比较传统欧几里得测量指标(黄斑无血管区面积和血管密度)与分形几何特征的诊断能力。
研究成果
多重分形和空隙度分析可能是评估糖尿病视网膜病变中微血管损伤的潜在有价值工具。多重分形几何参数比欧几里得测量显示出更好的区分性能,特别是对于检测糖尿病视网膜病变的早期阶段。
研究不足
首先,这是一项回顾性研究,参与者数量有限,且研究中排除了可能干扰视网膜血管系统的其他眼部病变的糖尿病视网膜病变患者。其次,糖尿病性黄斑水肿在晚期糖尿病视网膜病变眼中非常常见,我们发现深层毛细血管丛层的自动分割在糖尿病性黄斑水肿眼中并不总是准确的。第三,由于这些患者的固视或视力相对较差,糖尿病视网膜病变患者的OCTA图像扫描质量相对于正常对照组较低。
1:实验设计与方法选择:
本回顾性横断面研究共纳入94例不同分期糖尿病视网膜病变患者的143只眼。采用去除投影的光学相干断层血管成像技术对视网膜微血管进行成像。
2:样本选择与数据来源:
我们回顾性分析了2017年1月至2018年3月期间在我院眼科中心就诊的糖尿病视网膜病变患者及非糖尿病个体的病历资料。
3:实验设备与材料清单:
OCTA成像使用RTVue XR Avanti系统(Optovue公司,美国加州弗里蒙特)及最新版AngioVue软件(2017.1.0.155版本)完成。
4:155版本)完成。
实验流程与操作规范:
4. 实验流程与操作规范:所有OCTA图像均为二维图像,采用自主开发的MATLAB程序(R2015b,The Mathworks公司,美国纳蒂克)进行半自动化分析。
5:数据分析方法:
按照Gould先前描述的方法,使用MATLAB代码进行多重分形和孔隙度分析。
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