研究目的
本文的第一个目标是评估HOMER Pro使用NREL和NASA太阳辐照度数据集计算太阳能发电量的准确性。第二个目标是测试太阳能发电量误差对推荐微电网设计及微电网用户能源短缺可能性的影响。
研究成果
全年预测发电量与实际太阳能产量的偏差在8%以内。然而,月度发电量变化的预测精度较低,导致独立微电网出现计划外断电。建议避免基于月度和年度平均太阳能资源设计微电网,而应根据选定置信水平下可保障的太阳能资源量进行设计。
研究不足
该研究强调了更深入了解现有天气模型的预测误差与准确性以及微电网设计建议的迫切需求。在太阳能资源最少的月份,太阳能资源的波动性更大,这影响了独立微电网供电的可靠性。
1:实验设计与方法选择:
本研究使用NREL和NASA数据集作为HOMER Pro软件的输入,比较了2016年10月至2017年9月期间印度喀拉拉邦两个地点太阳能电池板的预期输出与实际发电量。
2:样本选择与数据来源:
使用了印度喀拉拉邦两个站点的实际太阳能发电数据。
3:实验设备与材料清单:
采用商用智能电表测量实际太阳能发电量。
4:实验步骤与操作流程:
通过归一化均方根误差(NRMSE)比较太阳能电池板的月平均发电量。
5:数据分析方法:
通过进行微电网设计模拟,评估预测误差对硬件需求、总成本及能源短缺时间分布的影响来衡量其影响。
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