研究目的
引入一个新的高光谱数据集，用于评估目标检测算法和大气补偿研究。
研究成果
RIT2017数据集为目标检测与大气补偿研究提供了宝贵资源，具有优良的辐射保真度并展现出良好的初步补偿效果。后续工作包括完成真实掩膜、开展检测评估以及公开数据集。
研究不足
大气补偿方法（ELM）假设双向反射分布函数与角度无关、传输和光照具有空间不变性，这些假设在阴影区域可能不成立。该数据集未充分解决阴影中的补偿问题，需进一步研究以实现算法的严格评估。
1：实验设计与方法选择：
实验通过机载传感器在罗切斯特理工学院校园上空采集高光谱数据，重点研究目标检测与大气补偿。方法包括采用经验线性法（ELM）进行大气补偿，以及利用MODTRAN辐射传输模型评估辐射精度。
2：样本选择与数据来源：
数据集包含部署在380米×260米区域内的90个涂色木块目标（45个绿色，45个黄色），背景像素多达800万。数据源包括高光谱影像、激光雷达、高分辨率RGB图像及野外光谱测量数据。
3：实验设备与材料清单：
设备包括基于硅的Headwall成像光谱仪（400-1000纳米）、激光雷达、8000万像素RGB相机及野外光谱仪（如ASD、SVC）。材料包括涂色木块和大型校准板（红、蓝、绿、棕、白、黑）。
4：实验流程与操作步骤：
数据采集于2017年8月1日进行，飞行高度为5000英尺。目标被放置在不同背景上并采集光谱数据，通过MODTRAN检查辐射精度，使用校准板配合ELM实施大气补偿。
5：数据分析方法：
分析过程包括对比预测与实测光谱辐射亮度、应用增益与偏置校正以获取反射率，以及采用光谱平滑技术降噪。
独家科研数据包，助您复现前沿成果，加速创新突破
获取完整内容-
imaging spectrometer
silicon-based Headwall
Headwall
Collecting hyperspectral data in the 400-1000 nm range.
-
field spectrometer
ASD
ASD
Measuring spectral reflectance of targets and panels.
-
software
MODTRAN ver5.2
MODTRAN
Radiative transfer modeling for radiometric fidelity assessment.
-
LiDAR
Collecting concurrent LiDAR data (not discussed in detail).
-
RGB camera
80-megapixel
Providing high-resolution context imagery.
-
field spectrometer
SVC
SVC
Measuring spectral reflectance for calibration.
-
登录查看剩余4件设备及参数对照表
查看全部
