研究目的
提出一种新型的高光谱图像混合参数-非参数目标检测器，该检测器通过非参数方法估计条件概率密度函数、通过参数方法估计目标强度，旨在复杂背景下检测稀有目标。
研究成果
所提出的混合探测器能有效检测复杂背景中的目标，并给出合理的目标强度估计，在虚警率较低方面表现出优于参数化AMF的性能，值得进一步研究以应用于更广泛的领域。
研究不足
该研究采用特定的高光谱数据集并假设加性目标模型，可能无法涵盖所有复杂情况；背景变异性及核密度估计中k参数的选择可能会影响性能。
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 高光谱图像混合参数-非参数目标检测器
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 高光谱图像混合参数-非参数目标检测器
DOI：10.1109/igarss.2018.8519143
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:23:52
摘要：
本研究提出了一种新型目标检测器，其条件概率密度函数（pdf）估计采用非参数方法，而所依赖的加性模型中目标强度估计则采用参数方法。通过可变带宽核密度估计器来估算条件pdf，同时运用最大似然法估计目标强度。基于真实高光谱数据的实验结果表明，该检测器能有效检测复杂背景中的目标对象，并为目标强度提供合理估计值。
作者：
Stefania Matteoli，Marco Diani，Giovanni Corsini
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