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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 合成孔径雷达遥感数据处理中的不确定性量化

DOI：10.1109/IGARSS.2018.8518217 出版年份：2018 更新时间：2025-09-23 15:22:29
摘要： 本文提出了一种基于国际标准化组织（ISO）《测量不确定度表示指南》（GUM）的新方法，用于分析合成孔径雷达（SAR）遥感数据中的不确定度。其核心思想是评估不确定度来源，开发计算方法使不确定度在整个SAR信号处理流程中传播。最终目标是构建不确定度预算，以量化SAR产品的总不确定度，从而实现其与国家参考标准的"可追溯性"。
作者： Salvatore Savastano，Raffaella Guida
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

制定并应用基于GUM的方法学，用于分析和量化SAR遥感数据处理中的不确定性，实现与国际标准的可追溯性。

研究成果

该方法成功量化了零级和一级SAR数据处理中的不确定性，提供了不确定度预算并实现了对国际单位制(SI)的溯源。这在SAR领域具有创新性，未来工作可将其扩展至更复杂场景及更多不确定度来源。

研究不足

该研究仅限于包含单一目标的简单模拟场景，未涉及更复杂的场景。在此初步应用中，仅考虑加性噪声作为可变输入变量，其他输入参数尚在研究中。该方法应用于条带成像模式，可能不适用于其他SAR模式。

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