研究目的
确定计算机断层扫描（CT）标准，以指导对疑似小肺结节或肺转移瘤患者进行微创胸腔镜肺切除术时高级定位技术的应用。
研究成果
对于靠近胸膜表面、根据CT标准（包括结节大小、距胸膜距离和磨玻璃样衰减）判定的小型非实性结节，需要采用先进的定位技术。而直径大于1.3厘米且距胸膜小于5毫米的孤立性肺结节，在无需先进技术的情况下，极有可能被成功切除。
研究不足
该研究为回顾性研究，基于单一机构中一位外科医生的经验，聚焦于接受首次楔形切除术的肺结节患者的小样本量。这可能限制结果的普适性，需开展前瞻性研究以验证CT标准。
1：实验设计与方法选择：
开展了一项回顾性病例对照研究，通过查阅接受肺结节楔形切除术患者的病历资料，采用多元逻辑回归分析确定需要先进定位技术的预测因素。
2：样本选择与数据来源：
纳入2016-2017年间接受楔形切除的孤立或多发肺结节患者。数据采集自休斯顿卫理公会医院胸外科医师协会前瞻性数据库，提取自电子健康记录，并对术前CT扫描进行分析。
3：实验设备与材料清单：
设备包括用于成像的CT扫描仪、术中定位的锥形束CT系统、电磁导航支气管镜系统、透视设备，以及VATS和机器人辅助系统等微创手术工具。材料包括基准标记物、亚甲蓝染料、钩线及其他定位辅助工具。
4：实验流程与操作规范：
患者术前接受CT扫描评估结节特征。根据CT结果，外科医生决定定位方式：直接目视识别或先进技术（锥形束CT定位、电磁导航经支气管定位或术前CT引导下钩线定位）。手术采用微创技术（VATS或机器人辅助），具体端口放置和切除范围基于病理学结果。
5：数据分析方法：
统计分析包括使用Stata 14.2进行单变量和多元逻辑回归。将单变量分析中P<0.2或具有临床意义的变量纳入多元回归。模型选择采用贝叶斯模型平均法，区分度通过ROC曲线下面积(AUC)评估，校准度通过Hosmer-Lemeshow检验。计算灵敏度、特异度、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)、似然比及AUC。
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CT scanner
Used for preoperative imaging to assess lung nodule characteristics such as size, distance to pleura, and density.
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cone beam CT
Used for intraoperative localization of lung nodules in a hybrid operating room.
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electromagnetic navigational bronchoscopy system
Used for transbronchial localization of lung nodules by placing fiducial markers and methylene blue dye.
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fluoroscopy equipment
Used to identify fiducial markers during surgical procedures.
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VATS system
Used for minimally invasive wedge resection of lung nodules.
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robot-assisted surgical system
Used for minimally invasive lung resection procedures.
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Xcel port
5-mm and 12-mm
Used as ports for VATS procedures to access the thoracic cavity.
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Stata software
version 14.2
StataCorp
Used for statistical analysis, including logistic regression and ROC curve evaluation.
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