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oe1(光电查) - 科学论文

44 条数据
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  • 基于小波变换子空间的逆散射优化方法

    摘要： 本文受新型快速傅里叶变换子空间优化方法（NFFT-SOM）启发，提出采用小波变换子空间优化方法（WT-SOM）通过小波基表示感应电流的次要部分来解决逆散射问题。研究为逆问题中感应电流次要部分的基函数选择提供了指导准则，证明Daubechies 20（D20）小波基和傅里叶基优于Daubechies 4（D4）小波基与Haar小波基。相较于NFFT-SOM，WT-SOM可提升散射体特定区域的分辨率。仅使用部分细节系数时，算法收敛速度较使用全部细节系数显著加快。针对分段恒定散射体，将加性全变分（TV）正则化与WT-SOM结合使用，证明无论对比度采用自然像素基、傅里叶基还是小波基表示，TV正则化的WT-SOM都具有完全相同的性能表现。

    关键词： 小波变换、优化方法、傅里叶变换、逆散射

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 小波变换、Contourlet变换与块匹配变换通过双收缩滤波器实现受损图像去噪

    摘要： 图像去噪是指修复因图像采集和传输质量不佳而受到噪声污染的图像。因此，需要通过去噪后形成的图像来降低其中存在的噪声。本文提出采用小波变换、Contourlet变换及受双变量收缩（Bi-shrink）滤波技术控制的块匹配变换进行图像去噪。小波变换通过上采样、下采样、低通滤波器和高通滤波器执行去噪操作；Contourlet变换利用上采样、下采样、低通滤波器、高通滤波器及方向滤波器组实现去噪；块匹配变换则采用Haar变换、离散余弦变换和Karhunen-Loeve变换完成去噪。通过收缩函数计算峰值信噪比（PSNR）和执行时间（ET）两项误差指标，评估了小波变换、Contourlet变换和块匹配变换对高斯噪声与椒盐噪声污染参考图像（如塔楼、阴影和标尺图像）的处理性能?；贛ATLAB R2014a的小波变换、Contourlet变换、图像处理及信号处理工具箱编程实现，相关数值以表格形式呈现并于第6节讨论。本文提出块匹配Haar离散余弦变换用于图像去噪（尤其适用于具有精细纹理的图像），其通过Haar变换与离散余弦变换的组合效果优于基础离散小波变换和半平移不变Contourlet变换：对于高斯噪声污染图像，该变换相比"离散小波变换（PSNR=6.71 dB，ET=25.89秒）"和"半平移不变Contourlet变换（PSNR=5.49 dB，ET=5.89秒）"表现更优；针对椒盐噪声污染图像，则超越"离散小波变换（PSNR=21.15 dB，ET=0.27秒）"和"半平移不变Contourlet变换（PSNR=20.05 dB，ET=5.80秒）"。本文提出的块匹配Haar离散余弦变换旨在克服传统小波变换与Contourlet变换的局限性，从而实现高峰值信噪比与较短执行时间的平衡。结果与讨论部分通过峰值信噪比、执行时间及图像视觉质量等维度论证了该变换的有效性。

    关键词： 小波变换、Contourlet变换、双变量收缩与图像去噪、块匹配变换

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 基于剪切波的特征提取用于频域光学相干断层扫描图像中年龄相关性黄斑变性的检测与分类

    摘要： 年龄相关性黄斑变性（AMD）是一种眼病，通常因视网膜黄斑区积液而导致50岁以上人群中心视力受损。光学相干断层扫描（OCT）是目前广泛用于检测眼部异常的成像技术。本研究提出一种基于剪切波变换的AMD自动检测方法，以频域OCT成像数据的二维水平切片作为输入图像。首先将图像转为灰度图并通过双边滤波去噪，随后通过剪切波变换分解去噪图像，并从高频变换系数的共生矩阵中提取10个纹理特征?；谡庑┨卣鳎捎弥С窒蛄炕蚹近邻分类器将OCT图像分为正?；駻MD两类。将基于剪切波变换的特征结果与基于小波变换的特征结果进行对比，发现使用支持向量机对剪切波特征进行分类时获得最佳效果。

    关键词： 剪切波变换、小波变换、支持向量机、光学相干断层扫描、K近邻算法、年龄相关性黄斑变性

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • 利用小波变换进行图像补偿以实现全息数据存储系统中的倾斜伺服控制

    摘要： 全息数据存储系统在大容量存储设备中具有重要地位。其中，倾斜伺服控制是全息数据存储系统研究的核心问题，跟踪伺服与倾斜伺服控制均属该领域的重要研究方向。本文提出两种算法：一是基于小波变换的图像补偿算法，二是采用模糊规则实现精确倾斜控制的智能伺服控制算法。我们需通过CMOS相机获取二进制数据的优质图案，为此开发了分步操作流程：首先利用小波变换方法进行图像数据补偿以获得精确图像；最终通过减法聚类算法生成的模糊规则构建智能控制模型。该系统采用模糊规则控制全息数据存储系统的径向与切向倾斜伺服，并运用小波变换方法执行图像数据补偿。本系统无需倾斜伺服控制系统的响应反馈，因而具有时间优势。最终通过全息数据存储系统中的图像处理智能算法，实现了倾斜伺服控制的实际图案优化。

    关键词： 小波变换、倾斜伺服控制、图像处理、全息数据存储系统、模糊规则

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • [2018年IEEE机电一体化与自动化国际会议（ICMA）- 长春（2018.8.5-2018.8.8）] 2018年IEEE机电一体化与自动化国际会议（ICMA）- 基于全四元数的彩色图像融合

    摘要： 本文采用基于局部方差的全四元数来描述图像结构。该新结构不同于基于实四元数的方法。通过四元数变换实现图像融合，并应用经典框架进行融合图像处理。利用四元数小波表达彩色小波信息。为评估多种基于小波的图像融合方法性能，本文采用了一种图像融合评价方法。实验使用两类源图像，基于四级小波分解的评价方法对图像进行评估。通过像素平均值法融合小波分解矩阵的低频系数，随后通过实验评估各方法的性能。结果表明，最大像素值信息熵和平均梯度的数值最大。所提方法在实验中展现出最优性能。

    关键词： 图像融合、信息熵、全四元数、小波变换

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • [IEEE 2018年第24届国际模式识别会议(ICPR) - 中国北京 (2018.8.20-2018.8.24)] 2018年第24届国际模式识别会议(ICPR) - 基于微多普勒雷达和深度自编码器的人体步态识别

    摘要： 运动物体的微多普勒信号包含其运动状态的有用信息。本文提出一种基于微多普勒雷达回波信号的新型步态识别方法，通过时频和时标表示技术提取三类微多普勒特征。为对人类运动进行分类，本研究采用深度自编码器处理沿声谱图和尺度图提取的局部图像块。通过贝叶斯优化算法对作为超参数的深度自编码器网络结构和学习参数进行优化。实测雷达数据实验结果表明，该技术相比现有方法具有显著提升。

    关键词： 短时傅里叶变换、微多普勒雷达、深度自编码器、S方法、小波变换、贝叶斯优化

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • 空中车道网：基于小波增强代价敏感对称全卷积神经网络的航拍图像车道标线语义分割

    摘要： 关于车道标线位置与外观的知识，是创建高精度地图的先决条件——这类地图对自动驾驶、基础设施监测、分车道交通管理及城市规划都至关重要。车道标线是此类地图的重要组成部分，它们向驾驶员传递道路规则。人类通过学习掌握这些规则，而自动驾驶车辆则需要被教会识别标线以实现自身定位。因此，要达成这些目标，就需要对道路和高速公路影像进行精确可靠的车道标线语义分割。我们采用航空影像（通过引入航拍车道标线数据集，在短时间内即可捕捉大范围区域），并提出一种经小波变换增强的对称全卷积神经网络，用于自动执行航拍影像中的车道标线分割。针对车道标线像素与背景像素数量严重失衡的问题，我们采用定制化损失函数及新型数据增强方法。相比前沿技术且无需第三方信息辅助，我们实现了更高精度的车道标线像素级定位。本文首次引入实验所用的高质量数据集，涵盖当今交通系统具有代表性的各类车道标线情境与类别。该数据集将公开发布，可作为该领域未来算法的基准测试集。

    关键词： 航拍影像、小波变换、自动驾驶、交通监控、遥感技术、全卷积神经网络（FCNNs）、车道线分割、基础设施监测、地图绘制

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • 太阳活动中的约500年周期信号

    摘要： 过去四个世纪有直接的太阳活动观测记录，因此一些反映太阳活动的代用指标（如碳14、铍10和地磁变化）被用于重建历史时期的太阳活动。本文作者采用校正小波功率变换和时间平均小波功率谱方法，研究了重建太阳活动序列的长期波动特征。结果显示历史上存在明显的约500年准周期，三个基于碳14变化的重建太阳活动序列均证实了这一周期性信号。

    关键词： 太阳活动、小波变换、长期周期

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • 一种基于迭代主成分分析的全色锐化新方法

    摘要： 图像全色锐化方法通常分为两大类：光谱法和空间法。第一类方法先对多光谱图像进行光谱变换，再将变换后的某一分量完全替换为全色图像，因此与第二类方法相比会产生更显著的颜色失真。现有文献通过将小波变换融入光谱法来解决该问题，从而仅传递全色图像的空间细节。此外，融合过程中传递的空间信息量通常由多光谱与全色图像的分辨率比决定，但这未必是获得最佳图像的最优信息量。为此，本文提出一种基于主成分分析(PCA)的简单迭代方法，持续将全色图像的空间信息传递至多光谱图像直至获得最优融合结果，并采用无参考质量评价(QNR)指标中的空间失真Ds作为终止准则。在Worldview-3影像上的实验表明，相较于PCA和加性小波主成分(AWPC)方法，所提方法在视觉效果和数值指标上均表现最优。

    关键词： 小波变换、QNR指数、全色锐化、空间信息、主成分分析

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • 利用IHS与小波变换集成融合将SAR数据转换为光学图像

    摘要： 虽然合成孔径雷达（SAR）传感器在任何时间和天气条件下都能良好运行，但其生成的图像并不直观易懂。本文提出一种基于数据融合的新思路，将SAR数据转换为光学图像。所提出的SAR-光学图像转换方法采用强度-色调-饱和度（IHS）与小波变换集成融合技术（IHSW），以最大限度保留SAR数据的空间细节，同时最小化转换输出的光谱失真。通过融合Landsat TM图像，将COSMO-SkyMed和ENVISAT-ASAR图像转换为光学图像，并将融合结果与传统融合方法及纹理合成方法进行对比。采用六个质量指标对不同融合输出进行质量评估。最终结果的视觉与统计对比表明，该方法实现了SAR到光学图像的有效转换，在保留空间和光谱信息方面优于基于纹理合成的算法。该转换技术为提升SAR图像可解译性提供了新方案。

    关键词： 图像融合、合成孔径雷达（SAR）、图像转换、小波变换

    更新于2025-09-09 09:28:46