研究目的
开发一种考虑土壤水分影响的土壤光谱分配模型,以消除土壤水分对土壤反射率的影响,从而提高土壤光谱分配的普适性,尤其适用于田间土壤。
研究成果
研究得出结论:构建不受土壤水分影响的土壤光谱分配模型是可行的,其中考虑土壤水分影响的DT模型被认定为最优模型。土壤分配的准确性显著提高,表明此类模型对土壤分类(尤其是野外土壤)具有较大帮助。
研究不足
该研究聚焦于土壤湿度对土壤光谱分配的影响,但未考虑田间环境中其他可能影响土壤的因素,如不同作物残茬水平、砂石含量以及牛粪杂质等。
研究目的
开发一种考虑土壤水分影响的土壤光谱分配模型,以消除土壤水分对土壤反射率的影响,从而提高土壤光谱分配的普适性,尤其适用于田间土壤。
研究成果
研究得出结论:构建不受土壤水分影响的土壤光谱分配模型是可行的,其中考虑土壤水分影响的DT模型被认定为最优模型。土壤分配的准确性显著提高,表明此类模型对土壤分类(尤其是野外土壤)具有较大帮助。
研究不足
该研究聚焦于土壤湿度对土壤光谱分配的影响,但未考虑田间环境中其他可能影响土壤的因素,如不同作物残茬水平、砂石含量以及牛粪杂质等。
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