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通过单个及耦合螺旋行波纳米天线实现亚波长偏振光学

DOI:10.1038/s41377-019-0186-2 期刊:Light: Science & Applications 出版年份:2019 更新时间:2025-09-11 14:15:04
摘要: 土壤光谱分配或分类通常在风干土壤上进行。然而,野外土壤并非全部为风干状态,土壤水分变化会影响土壤反射率。我们引入一种考虑土壤水分效应的土壤分配模型,旨在消除土壤水分的影响。将中国东北松嫩平原四种典型土壤的表层土壤光谱曲线重采样为10纳米间隔,并转换为一阶导数光谱曲线和连续统去除曲线。从可见光-近红外(VNIR)范围(350-2500纳米)的连续统去除曲线中提取光谱特征参数,并使用430-2400纳米范围构建土壤分配模型以降低噪声影响。将不同土壤水分的样本与风干土壤混合,计算不同输入的变异系数(CV)以评估土壤水分的影响,并寻找不受土壤水分影响的分配指标。由于张等人(2018)的DT(决策树)模型在分配混合土壤样本时具有高精度,我们采用了他们的分配指标。我们还使用不受土壤水分影响的分配指标,通过决策树(DT)、多项式逻辑回归(MLR)和多层感知神经网络(MLPNN)分配混合土壤样本,并比较两种方法的结果。结果表明:1)由于SFP使用较短波段构建,其对土壤水分的敏感性低于PCR和PCFD,因此SFP更适合作为输入参数构建考虑土壤水分效应的土壤分配模型;2)土壤水分差异对吸收谷肩部、对称性和吸收位置影响较小,对吸收面积和深度影响中等,对不同波段斜率影响较大;3)土壤水分对不同土壤类别的连续统去除曲线影响各异,对砂土影响较小,对黑钙土和淋溶土影响中等,对灰壤影响较大;4)使用不受土壤水分影响的分配指标的DT模型准确率为91.892%,Kappa系数为0.888。结果表明,构建不受土壤水分影响的土壤光谱分配模型是可行的,这提高了土壤光谱分配的普适性,尤其适用于野外土壤,对土壤分类具有重要帮助。
作者: Xiang Wang,Xin Dou,Xinle Zhang,Huanjun Liu,Houxuan Li,Xiangtian Meng
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研究概述 实验方案 设备清单

开发一种考虑土壤水分影响的土壤光谱分配模型,以消除土壤水分对土壤反射率的影响,从而提高土壤光谱分配的普适性,尤其适用于田间土壤。

研究得出结论:构建不受土壤水分影响的土壤光谱分配模型是可行的,其中考虑土壤水分影响的DT模型被认定为最优模型。土壤分配的准确性显著提高,表明此类模型对土壤分类(尤其是野外土壤)具有较大帮助。

该研究聚焦于土壤湿度对土壤光谱分配的影响,但未考虑田间环境中其他可能影响土壤的因素,如不同作物残茬水平、砂石含量以及牛粪杂质等。

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