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贾兹恰克体模SPECT系统测试的自动化评估纹理分析

DOI：10.1002/mp.13289 期刊：Medical Physics 出版年份：2018 更新时间：2025-09-23 15:21:01
摘要： 目的：单光子发射计算机断层扫描（SPECT）系统的常规季度质量保证（QA）评估包括对含不同尺寸球体和棒状体的多用途模体进行分析。认证机构评估图像质量时采用的标准大多具有主观性。确定能模拟人类读者对图像质量印象的量化图像特征指标可能非常有用。我们开展本研究旨在明确，诸如用于检测肿瘤的PET扫描图像纹理分析指标，是否有助于将模体球体和棒状体可见性的定性描述与量化参数相关联。由于尚不明确向认证机构提交重建图像时，采用典型临床（CLIN）协议处理参数与遵循机构建议的滤波反投影（FBP）方法孰优孰劣，我们应用纹理分析指标来判定这些选择对设备性能评估的影响程度。
作者： Kenneth J. Nichols，Frank P. DiFilippo，Christopher J. Palestro
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

为了确定图像纹理分析指标是否有助于将体模球体和棒状结构可见性的定性描述与量化参数相关联，并评估重建方法的选择对设备性能评价的影响程度。

研究成果

采用图像纹理度量的自动化算法能够以与经验丰富的读片者相当的准确率识别球体和棒体的可见性。该自动化算法的主要优势在于其结果不受操作者影响，能为SPECT系统提供可重复的标准化定量质量保证报告生成方式。

研究不足

对于标准化体模而言，OSEM算法可能无法达到FBP算法的图像质量水平，这一发现或许反映出盲目采用制造商推荐的图像重建参数存在不足。SPECT质量控制图像的视觉评估包括判断体模中理论上应均匀的区域实际是否呈现均匀性——这些内容并未通过量化参数进行评估。

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