研究目的
提出一种在燃烧诊断用TDLAS层析系统设计中定制空间分辨率的方案。
研究成果
所提出的方案成功为TDLAS断层扫描系统定制了空间分辨率，使得设计具有最小光学布局复杂度的实用传感器成为可能。通过汽车发动机的案例研究验证了该方案的有效性，展示了其在定制空间分辨率下解析燃油喷射模式的能力。
研究不足
该研究聚焦于可调谐二极管激光吸收光谱（TDLAS）断层扫描系统中空间分辨率的定制化，但未深入探讨噪声污染数据相关的局限性，也未充分讨论该方案在不同工业应用中实施的实际挑战。
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面向可调谐二极管激光吸收光谱层析成像的定制化空间分辨率与休·麦卡恩
DOI：10.1109/JSEN.2018.2884085
期刊：IEEE Sensors Journal
出版年份：2018
更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要：
可调谐二极管激光吸收光谱（TDLAS）层析成像技术已广泛应用于燃烧过程中气体参数的时空解析。工业应用对层析图像空间分辨率的要求因目标区域尺寸和微小特征检测需求而异。本研究基于优化的光束排布方案，提出了一种在TDLAS层析系统设计中定制空间分辨率的方法。据我们所知，该方案首次量化了成像空间样本数量（包括角度维度和线性维度）变化对空间分辨率的影响。更重要的是，该方案可用于确定实现预期空间分辨率的最优光学布局。系统复杂度的降低将使传感器能在实际燃烧器中可靠安装。最后，我们基于先前从汽车发动机获取的实验数据，将该方案应用于案例研究。
作者：
Chang Liu，Stylianos-Alexios Tsekenis，Nick Polydorides，Hugh McCann
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