研究目的
研究用于虹膜识别系统中隐形眼镜检测的二维任意形状滤波器组（2-D ASFB）的设计与应用。
研究成果
设计的二维ASFB能有效提取隐形眼镜检测的图像特征，与现有系统相比显示出更高的正确分类率。该滤波器组匹配任意图像频率响应的能力使其适用于多种图像处理应用。
研究不足
由于依赖于受图像中噪声影响的频谱近似和阈值选择，在某些情况下该系统的性能不如其他算法。
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基于频谱的通用二维任意形状滤波器组设计：在隐形眼镜检测中的应用
DOI：10.1007/s10044-018-0764-6
期刊：Pattern Analysis and Applications
出版年份：2018
更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要：
滤波器组（FB）是任何图像处理系统不可或缺的组成部分。传统滤波器组设计通常涉及修改现有滤波器组或聚焦于特定滤波特性，这类滤波器组仅适用于特定图像。我们通过研究提出了一种独特新颖的二维任意形状滤波器组（2-D ASFB）设计方案：该滤波器组本质为二维结构，无需将一维滤波器组转换至二维；其任意形状特性相比常规形状滤波器组具有更广泛的普适性。设计创新点在于通过最小化频谱与滤波器期望响应间的误差函数，使滤波器组能匹配任意图像的频谱特征——该误差函数采用特征滤波方法实现最小化。在完成低通分析滤波器设计后，利用完美重构约束条件推导出对应的低通综合滤波器。本文特别展示了该2-D ASFB在隐形眼镜检测（CLD）中的应用：所提CLD系统采用2-D ASFB进行特征提取（支持向量机分类器与现有系统相同），实验结果表明在IIITD和ND2013隐形眼镜数据库上较现有系统具有更高的正确分类率。该二维任意形状滤波器组突破了现有滤波器组在可分离性、方向性、正交性及形状方面的局限，可有效应用于模式识别、生物特征识别、医学图像处理等各类特征提取场景。
作者：
Swati P. Madhe，Bhushan D. Patil，Raghunath S. Holambe
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