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[IEEE 2019 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe & European Quantum Electronics Conference (CLEO/Europe-EQEC) - Munich, Germany (2019.6.23-2019.6.27)] 2019 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe & European Quantum Electronics Conference (CLEO/Europe-EQEC) - Artificial Neural Network Equalizers for PAM-4 using DML-on-Silicon

DOI：10.1109/cleoe-eqec.2019.8873002 出版年份：2019 更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要： Nonlinear equalizers (NLEs) based on artificial neural networks (ANNs) are studied for short-reach 4-level pulse amplitude modulation (PAM-4) transmissions utilizing directly-modulated membrane lasers fabricated on silicon substrates (DMLs-on-Si). Using 28-GBaud signals over 2-km of single-mode fiber (SMF), we compare two ANN-NLEs with a previously developed reduced-complexity Volterra-NLE (VNLE).
作者： Nikolaos-Panteleimon Diamantopoulos，Takuro Fujii，Hidetaka Nishi，Koji Takeda，Takaaki Kakitsuka，Shinji Matsuo
AI智能分析
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

Investigating the performance of artificial neural network-based nonlinear equalizers for PAM-4 transmissions using DMLs-on-Si.

研究成果

ANN-NLEs show promising performance for PAM-4 signals using DML-on-Si, with potential for further optimization to increase BER performance and/or reduce complexity.

研究不足

The study focuses on short-reach applications and interconnects, and the performance of ANN-NLEs is compared only with a reduced-complexity VNLE.

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